Schneider Electric ve AMD Helios Referans Tasarımıyla Yüksek Yoğunluklu Yapay Zeka İçin Ortak Yol Haritası Oluşturuyor

Schneider Electric ve AMD, Helios kabin ölçekli çözümü için doğrulanan referans tasarımı duyurdu

GÜNCELLEME: Küresel enerji teknolojisi lideri Schneider Electric ve AMD, AMD Helios kabin ölçekli çözümünün ilk doğrulanmış referans tasarımını birlikte geliştirdi. Tasarım, yüksek yoğunluklu yapay zekâ (AI) ortamlarının kurulumunu hızlandırmak ve karmaşıklığı azaltmak amacıyla ölçeklenebilir bir yol haritası sunuyor. Referans tasarım, AMD Instinct™ MI455X GPU’lar, 6. nesil AMD EPYC™ CPU’lar, AMD Pensando™ Vulcano NIC’ler ve açık ROCm™ yazılım ekosisteminden güç alıyor ve Helios platformunun zorluklarıyla başa çıkmak için optimize edildi.

AMD Helios, bilgi işlem gücü, bağlantı bant genişliği, bellek kapasitesi ve sistem düzeyinde entegrasyon açısından önemli gelişmeler sunarak yapay zekâ iş yüklerini daha verimli bir şekilde çalıştırmayı hedefliyor. Bu sayede müşteriler, güç tüketimini ve verimliliği iyileştirirken daha büyük ve karmaşık AI iş yüklerini daha hızlı hayata geçirebiliyor.

Referans tasarım, veri merkezlerinin fiziksel altyapı performansını modellemek üzere güç, soğutma ve IT altyapısını kapsayan dört ana teknik alan için ayrıntılı bilgiler içeriyor. Tasarım, ANSI standartlarına uygun olarak geliştirildi ve gelecekte IEC standartlarını kapsama kapasitesine sahip olacak şekilde planlandı. Ayrıca dijital altyapı yaklaşımı ile gerçek zamanlı izleme, yapay zeka destekli kestirimci bakım ve sistem düzeyinde optimizasyon gibi özellikleri barındırıyor.

Schneider Electric Güvenli Güç ve Veri Merkezleri Başkan Yardımcısı Manish Kumar, yaptıkları iş birliğinin yapay zekâ ortamlarının kurulumunu basitleştirdiğini ve müşterilerin güvenli, hızlı ve ölçeklenebilir çözümler elde etmesini sağladığını söyledi. AMD Veri Merkezi Çözümleri İş Grubu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Forrest Norrod ise Helios’un açık ve kabin ölçekli mimarisi ile yeni nesil AI iş yüklerinin ihtiyaç duyduğu performans, verimlilik ve esnekliği sunmak üzere tasarlandığını belirtti.

Referans Tasarımın Özellikleri

• IT kapasitesinde 10,4 MW’a kadar modüler ve çok kümeli yapay zekâ kümelerinin kurulumu
• Kabin başına 246 kW’a kadar yüksek yoğunluklu AI iş yükleri
• Gelişmiş sıvı soğutma sistemleri ve hibrit hava-sıvı çözümleriyle ısının önemli bir bölümünün uzaklaştırılması
• Gerçek zamanlı izleme ve analitik, ETAP ve EcoStruxure™ IT Design CFD simülasyon araçları ile doğrulanmış elektrik ve termal tasarımlar
• Entegre Elektriksel Dijital İkiz ve AVEVA Unified Operations Center desteğiyle operasyonel görünürlük
• PUE’nin tam yükte yaklaşık 1,12 seviyesine kadar düşürülebilmesi hedefi

Bu referans tasarım, mevcut ve yeni kurulacak veri merkezlerinde yapay zekâ altyapılarının güvenilir, ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde kurulmasına olanak tanıyor. Proje, test edilmiş ve doğrulanmış çözümlerle güç, soğutma ve IT altyapısının bir arada planlanmasını kolaylaştırıyor.

Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı